在当下，最热的话题莫过于AI，每天关于AI的话题充斥着各种平台，AI 对各行各业带来的影响不是「未来趋势」，而是正在发生的现实。

对于摄影行业，最近最大的话题来自于部分艺术院校取消摄影专业，引发社会广泛的讨论。关于摄影行业，AI到底对摄影行业会带来什么影响？是好是坏？会不会取代摄影师？这些话题从未像今天这样讨论激烈。

恰逢我们米拍举行 2026 米拍摄影嘉年华活动，借此契机，当天我们特邀六位业内资深大咖，共同围绕「AI 时代，摄影师创作如何破局？」展开一场行业深度论坛。当人工智能技术飞速发展，影像行业正站在转型的十字路口。他们会带来什么观点？深度思考？会给我们什么启发？

我们梳理了当天对话的核心摘要，希望带你更深刻地理解「AI与影像」的当下与未来。

以下，是来自现场的干货实录。

也欢迎大家在评论区聊聊——你觉得，AI 时代，摄影师最不可替代的是什么？

主持人：AI 时代，高校摄影专业陆续被撤销调整，如何看待这一行业现象？

我们想先从两个现实现象切入：刚才的嘉宾分享环节，我们看到了法国《Fisheye》鱼眼摄影杂志创始人贝诺特·博姆先生分享的他们与2024巴黎奥运会合作拍摄的奥运场景作品，它和传统新闻摄影完全是两种审美逻辑，和我们日常在媒体上看到的新闻、运动照片截然不同。

而最近还有一个行业内高度关注的事件：国内很多高校的摄影专业，陆续被撤销、合并。

大家都在说，这是 AI 时代来临带来的直接冲击。

所以我的第一个问题，想请教各位嘉宾：结合各自的职业背景，聊一聊对 AI 时代高校摄影专业被调整这件事的看法。

程卓：这确实是行业内大家非常关注的话题，前段时间相关的新闻报道也很多，国内以影像为核心方向的头部院校，确实都把传统的摄影学科做了合并调整。

这也刚好呼应了我们今天的主题：摄影还需不需要？摄影这个学科，还有没有存在下去的价值？

我的观点很明确：这件事其实不需要过多论证，影像一定是被需要的。

到今天，影像早已不只是记录和分享生活的工具，它已经塑造了我们的生活。

很难想象，人作为社会性动物，如果没有影像，要如何在现实社会中生存，这一点是早已确立的。

只是在 AI 带来的行业大环境变革下，我们需要重新审视：传统的摄影学科，该如何在新的技术背景下完成重构。

简单来说，摄影本身一直在变化，这种变化反过来要求新时代影像人才的培养方式，必须更多地拥抱当下的产业。

现在高校里有一个很明显的趋势：引进产业前端的专家担任产业教授、成立工作室、落地实操课题。

本质上，它是换了一种方式，完成 AI 时代下的影像教育升级。

这种教育的核心，不只是审美培养，还包括审美落地的实现路径 —— 也就是技术本身。所以现在很多院校都开设了科学与艺术结合的新学科、新方向。

反过来讲，我现在在 OPPO 做的工作也是这个逻辑。很多人问我，影像认知专家到底是做什么的？

一句话概括：以追求真实影像的经典审美，去牵引技术的实现。

大家现在觉得手机拍照越来越有专业设备的质感，就是我们的影像认知与产品、算法、开发、软件等等各部门协同工作，牵引着技术沿着既定的审美路径落地实现。我觉得未来的高校影像教育，也需要加入更多这类课程。

主持人：接下来我们有请王庆松老师聊一聊，对于职业影像艺术家，也是目前全球美术馆、博物馆收藏作品最多的中国影像艺术家，是怎么看这个话题？

王庆松：我年龄比较大，做摄影经历了从胶片相机到数码相机的完整时代更迭。

当年数码时代来的时候，我也想过要怎么应对，还去学过 Photoshop，学了一期两期三期，实在学不会，最后就放弃了，转回用胶片拍摄，而且越拍画幅越大，从 120 到 4×5、8×10，现在用到 12×20 英寸的底片。

当年数码时代来的时候，我们就开玩笑说，数码摄影就像 “无性繁殖”—— 没有了胶片这个介质，就像生孩子没有了身体接触的过程，是一种突变。

而 AI 时代，它不止是没有身体接触，更像是试管婴儿，甚至不用见面，就能生成一张图像，这是很有意思的变化。

从艺术创作的角度来说，我更期待一种 “有性的交往”，这个过程会更有魅力。当然，AI 是技术发展的必然，我们每个人都无法回避。

AI 和传统胶片摄影，核心的区别在哪里？

传统摄影我们更多强调情感，甚至是带有 “错误” 的判断 —— 我们拍摄一个对象的瞬间，拍出来的不一定是最完美的，但一定是富有情感的。

而 AI 更多的是运算，它的逻辑性比我们现场拍摄要强得多，出来的作品也更完美，但艺术本身，往往追求的就是不完美的状态。

主持人：那王老师当年尝试过 PS，现在有没有尝试用 AI 做创作？

王庆松：其实还没有。未来有可能把它当作创作草稿的工具，比如我要拍大型作品，可能会用它来做草图，但很难把它作为核心创作工具。

每个年龄段有每个年龄段的使命，年轻人对新技术接受度高、兴趣浓，完全可以大胆尝试。但不管技术怎么变，最终人的情感是最重要的，它一定不是算出来的。

算出来的是公共的、共性的思维，而艺术创作，我们更多强调的是个体的、独有的表达 —— 你亲眼看到的东西，和运算出来的东西，本质是不一样的。

主持人：所以王老师更多是把 AI 当作一种可利用的创作辅助工具。接下来有请 Thomas 聊聊，刚才您也分享了自己的拍摄经历，结合您的背景，聊一聊对 AI 这个工具的认知，以及对高校摄影专业调整的看法。

Thomas 看看世界：其实我大学学的是计算机专业，后来才转到摄影行业，完全没想到 AI 会对摄影艺术产生这么大的冲击。

我觉得 AI 对摄影的影响，首先是极大消解了技术门槛。以前做摄影后期，Photoshop 里有大量的技术操作要学，现在不管是 AI 追色、AI 填充，还是 AI 降噪，都把门槛降到了极低。

比如以前降噪，很难平衡细节保留和噪点消除，现在有了 AI 降噪，我用 ISO3200、甚至 ISO10000 拍的照片，降噪之后效果基本和 ISO100 拍的没有区别，极大方便了摄影师的后期操作，提升了创作效率。

还有创作前期的策划，比如去年我拍光伏主题的作品，需要研究光伏行业发展的挑战、值得记录的项目，我用 ChatGPT、豆包去检索信息，很快就拿到了大量的参考资料，创作效率有了质的提升。

当然，我也一直在思考一个问题：AI 出现之后，我拍照的意义是什么？

所以现在我拍摄的时候，会更多地在作品里融入情感，融入时代与社会的核心话题。

这些内容，AI 生成的作品和真实拍摄的作品，带给人的感受、传递的价值，是完全不一样的。这就是我对 AI 的核心看法。

主持人：我也是第一次知道 Thomas 最早是学计算机专业的，难怪对 AI 的应用这么熟悉。接下来想问贝诺特先生，在法国，有没有出现高校撤销摄影专业的情况？有没有相关的趋势？

贝诺特·博姆：当然有，这是一个全球性的问题，在法国也确实存在，摄影专业受到了非常大的影响。而且这种影响不止针对摄影师，传统的商业拍摄链条里，插画师、摄影助理、妆造师、项目管理人员，整个行业生态都受到了冲击。

要回答这个问题，我们首先要问一个被大家遗忘的核心问题：传统照片和新技术生成的图像，边界在哪里？它们之间的关系是什么？ 这才是最重要的。

如果一张图片只是为了传递信息、数据，那用 AI 生成完全没有问题；但如果这张照片要传递真实、传递我们和世界的关系、传递背后的情感与故事，那 AI 是无法替代传统摄影的。

还有一个潜在的危机：AI 是靠海量的真实照片 “喂养” 成长的，如果我们不再生产新的真实照片，AI 的学习就会陷入停滞，它会开始从自己生成的图片里反复学习，最终彻底脱离现实，就像一个人永远待在房子里，不跟外界接触，最终会和现实脱节。

所以我想强调的是，传统摄影和 AI 生成，不是对立的，也没有绝对的好坏之分，核心问题是：我们和现实的关系是什么？我们要传递的是真实，还是非真实？想清楚这个问题，我们就知道什么时候该用 AI，什么时候该坚守传统摄影。

如果我们要传递的是真实的、定格历史瞬间的信息，AI 永远无法替代传统摄影。

主持人：确实，AI 对影像行业的冲击是全球性的，接下来这个问题给唐总，老唐是米拍摄影社区的联合创始人，直接接触海量的摄影爱好者、职业摄影师，在社区里，大家对这个话题的讨论是怎样的？

主持人：AI 技术以假乱真的未来，影像行业的走向与创作者的破局之路

贝诺特：首先我们要明白一件事：哪怕 AI 会影响影像创作，创作者永远需要一个核心的东西 —— 就是我刚才提到的图像文化。

不只是一张图片的生成，而是画面背后的文化内核。不管一张图片是不是 AI 生成的，只要它传递了有价值的文化，就是有正面意义的。

哪怕是 AI 生成的图片，背后也离不开创作者的构思 —— 创作者过往的经验、对世界的认知、对构图与审美的理解，都深度参与了创作过程。

所以未来一定会有新的职业出现，比如 AI 训练师、AI 影像创作指导等新的业态。

但核心不会变的，是影像的文化与知识，包括摄影史的教育。这是必须保留、必须持续教授的核心内容。

如果你不了解摄影的历史、不掌握摄影的核心技术与审美逻辑，哪怕有 AI 工具，也无法生成真正有价值的作品。所以传统的摄影专业课程，绝对不能被去掉。

我一直强调：一张照片的核心，不是它有多漂亮，而是它有没有意义。现在我们熟知的大众 AI 技术，只发展了四五年，未来还会有飞跃式的进步，现在我们用文字提示词生成图片，未来 AI 可能可以自主完成创作。

但无论技术怎么变，核心永远是：你想通过画面传递什么？你想给画面赋予什么意义？这才是让一张图片有生命力的核心。

给大家一个法国的数据：一个法国人，平均每天会在地铁、手机、户外广告里，看到 2000-3000 张图片。

如果一张照片没有特定的表达、没有能打动人的内核，它对观众来说就是透明的，看一眼就会被遗忘。如果我们一直生产这样无意义的图片，最终图片对我们来说，会彻底失去意义。

最后我想总结：我们一定会持续教授摄影艺术的核心命题，这会变得越来越重要。你越了解摄影史、艺术史、越了解过去，才能越好地定义未来。

主持人：接下来这个问题给程卓老师，随着 AI 兴起，大家最直观感受到的，就是手机拍照、移动影像的飞速发展，想听听您在这方面的看法。

程卓：这个话题现在非常热，我觉得今天在场的观众，包括线上看直播的朋友，面对 AI，大概率有两种情绪：一种是焦虑，比如看到高校摄影专业被合并，担心摄影行业的未来；另一种是期待。

我非常认同刚才贝诺特先生的观点：审美永远是核心，变化的只是实现审美、实现想法的工具与方式。

面对 AI，我的核心观点是：拥抱它，因为它是势不可挡的趋势，不止是影像行业，AI 对我们生活的方方面面、所有行业，都带来了冲击。

这种冲击，对受众来说，一定是好事。

我们回顾摄影史，1826 年尼埃普斯拍出了世界上第一张照片《窗外的风景》，用日光蚀刻法曝光了 8 个小时，到今天整整 200 年。

现在的摄影随手一拍，即时分享，影像极大程度摆脱参数，技术回归随心记录创作的本质。

全世界每天产生的海量照片里，大多数都是手机拍摄的，我相信在座的各位，都有用手机进行影像创作的经历。

AI 带来的，是技术门槛、资金成本、时间成本的全面消解，这一定是推动社会进步的大趋势。

如果影像只以画质为唯一的评判标准，那画质的问题我们很多年前就解决了，现在 8K、一亿像素的照片，画质已经非常出色，中画幅相机的画质更是顶尖，但它的代价是不便携、无法普及。

而移动影像，本质上就是 AI 影像 —— 大家熟悉的 AI 修图、AI 生图是 AI，而手机的计算摄影，你按下快门的一瞬间，AI 已经完成了大量的运算与优化，这就是 AI 在影像里最普及的应用。

它带来的结果是什么？是人人都可以成为摄影师，而且未来，用手机创作会越来越便捷。

所以我再重申我的观点：AI 已经到来，很多行业会受到冲击，我们需要做的是转型，而不是抗拒。

AI恰恰给影像创作插上了自由的翅膀，不止是平面图片，还有视频创作，它彻底改变了创作的逻辑。

回顾整个影像史，技术进步永远会反过来改变创作生态，诞生更多的创作可能性，构建更多元的评价体系，就像当年数字时代来临，胶片时代的从业者也有过同样的焦虑，但现在数字摄影早已成为行业的主流。

所以我觉得，这是一个好的现象。

主持人：刚才程老师也聊到，移动影像离不开 AI技术发展。那您如何平衡这个 “度”—— 多少控制权交给人，多少交给算法？

程卓：这个问题非常专业，我尽量用简单的话讲清楚。

对手机影像来说，这个“度”就是技术的方向目的是什么？

我们核心要解决两个需求：第一个，是绝大多数普通用户的期待：影像真不真实？好不好看？

特别是现在用户对真实还原的要求极高，国内外都是，这是最大公约数，是用户认为满意影像的前提！

我们要做的，是通过对技术的牵引与训练，帮用户在任何场景下，都能拍出一张真实自然、好看的照片。

真实画质，大动态，暗光，逆光，复杂色温等等，这些是整个影像行业的核心难题，OPPO结合AI技术布局突破了许多一直困扰摄影技术史的难题，找到最和谐的平衡方案，让用户不用懂专业参数，按下快门就能得到好作品。

第二个，是专业创作者的需求：把创作的可能性、操控权，完完整整留给创作者自己。比如OPPO的专业视频系统与生态构建都是为全力支撑创作者自由发挥为目的。

手机影像发展到现在，短短十几年，已经突破且正在继续突破四座大山：画质、影调、色彩、焦段。

即将发布的OPPO 旗舰机 Find X9 Ultra，通过革命性的结构创新把十倍光学镜头放进了这么薄的手机DECO里，大家可以想象这背后的技术突破。

而算法、器件、结构、系统等等的共同进步，正在重构一个全新的创作生态 —— 让创作者能更自由地实现自己的创作想法。

严格来说，现在的手机影像和专业设备还有差距，但大家能看到一个明确的规律：伴随着计算摄影、器件结构的进步，手机影像正在慢慢覆盖、替代专业设备的很多使用场景，这已经是不争的事实

主持人：接下来想问王庆松老师，您所有的创作都是亲力亲为，面对 AI 时代，您如何看待 AI 对创作的替代，以及如何把 AI 作为工具，融入自己的艺术创作？

王庆松：我性格比较固执，数码时代来的时候，我反而放弃了数码，转回胶片拍摄，而且底片越用越大，拍摄也越来越慢。这是我个人的选择，每个人都有自己的创作路径。

AI 时代来临，我一直在关注这个新事物。

我举个例子：从电报到电话，到 E-mail，再到现在的视频通话，技术一直在迭代，但电报消失了吗？没有，现在很多高机密的信息，依然用电报传输。

所以，传统的摄影、传统的工艺，很难真正消亡。

我们能看到，这几年有很多年轻人，回头去研究湿版、蓝晒等传统摄影工艺，当然这个群体的人数不会太多。我相信，大部分摄影人，还是会选择更便捷、更高效的拍摄方式，去完成自己的图像表达。

我们一直在说，AI 的训练，不只是投喂文字素材，更多的是审美、艺术史、摄影史的知识积累。

未来，对创作者的要求只会越来越高 —— 如果你没有足够的知识储备，你用 AI 生成的作品，只会和别人越来越同质化。

这个时候，反而要求我们对各种媒介、各种知识，有更全面的了解，你生成的作品才会有独有的价值。

摄影的便捷性，本来就带来了创作的同质化难题，AI 时代，这个问题只会更突出。

所以，你可以选择顺潮流而行，也可以选择相反的路径，这完全取决于个人的需求、知识储备与创作选择。AI 一定会越来越深地影响我们的生活与创作，对我来说，目前它还是一个辅助工具，未来我也会慢慢尝试。

主持人：王老师提到了一个非常核心的点，就是个人选择。接下来这个问题给 Thomas，您刚才分享过，为了拍一张照片，您需要跋山涉水、经历很多坎坷，等待很久才能按下快门。

但这个结果，AI 可能一两分钟就能生成，您怎么看待这件事？

Thomas 看看世界：确实，作为一名户外风光摄影师，我一开始面对 AI，是非常焦虑的。

以前要拍一张极致的极光大片，我需要跑到南极、北极，花大量的钱，徒步很久，在零下十几度的气温里等很久，才能按下快门。

但现在，AI 一秒钟就能生成一千张极光照片，甚至视觉效果比我拍的更好。

所以我非常认同刚才贝诺特先生的观点：如果一张照片只看画面效果，AI 一定能做得更好，甚至远超人类；但如果它背后有情感、有故事、有真实的经历，那它就是 AI 完全无法替代的。

比如纪实类的照片，它本身就承载了历史、故事与真实，这是 AI 无法复刻的。

而风光摄影，我跋山涉水的过程，我在无人之境里，和自然独处、对话的感受，我看到的星光，是穿越了几百、上亿光年的宇宙，才到达我的眼睛里 —— 这个过程、这份心情，单靠一张照片，是完全无法传递的。

所以对现在的摄影师来说，最大的挑战就是：我们需要借助更多的媒介，比如文字、视频、装置艺术，去讲述拍摄背后的故事，去传递我们当时的心情与感受。

这些能让人类共情的情感与经历，是 AI 永远无法生成的，这也是我们创作的核心价值。

主持人：接下来问唐总，米拍社区里，关于 AI 和实拍的争议多吗？社区有没有用 AI 工具，服务平台的创作者？

唐振华：讨论非常多，用户群里也明确分成了两派，一派是全面拥抱 AI，另一派则坚持实拍创作。

从米拍的角度，我们一直是包容的态度，希望大家都能在平台里找到自己的创作乐趣。

AI 技术的发展是不可逆的，现在大模型之后，又出现了世界模型，它对摄影的影响会更深远。

比如以前我们去一个拍摄点，只能搜到零散的参考图，未来通过世界模型，可以重建这个地区的三维数据，生成更真实的 AI 创作内容。

我们很难拒绝技术发展的潮流，我们能做的，是引导大家用好 AI 这个工具，服务于自己的兴趣、商业创作与日常生活。

社区层面，我们已经落地了很多 AI 相关的功能：比如 AI 作品点评，以前很多摄影爱好者发的作品，得不到足够的反馈，现在 AI 可以帮大家做专业的画面分析，给出优化建议。

我们也搭建了自己的数据集，训练适配米拍平台的评价体系，帮更多爱好者提升创作能力。

除此之外，我们还做了基于 AI 的特征化素材搜索，和传统的标签搜索、图片搜索完全不同，未来会陆续开放给大家，给创作者更好的体验。

主持人：同样的问题想问贝诺特先生，法国有没有像米拍这样的摄影社区？关于 AI 创作的讨论，核心集中在哪些方面？

贝诺特：在法国和欧洲，有很多关于影像创作的传统论坛，讨论摄影，但没有像米拍这样规模庞大、用户体量这么大的摄影社区。

在欧洲，关于 AI 影像的讨论，有一个核心前提，就是创作者的版权与尊重。AI 需要用海量的创作者作品来训练，但很多时候，这些作品被投喂给 AI 的时候，根本没有经过原作者的同意。

比如我可以让 AI 生成一张 “王庆松老师风格的作品”，但王先生本人根本不知道，也没有人问过他是否同意用他的作品、他的风格来训练 AI。这既是法律问题，也是道德问题，是欧洲关于 AI 影像讨论的核心。

AI 本身是没有创作能力的，它的所有能力，都来自于人类真实拍摄的作品、真实的创作积累。这也是为什么我们一直说，要通过过去，来定义未来。

主持人：贝诺特先生也在欧洲举办过两次以 AR/VR、AI 为主题的影像节，想问问您，举办这两次影像节之后，收到的观众反馈是什么？大家讨论的核心是什么？

贝诺特：是的，我们收到了非常多的反馈与提问。首先我们要明白，AI 是一个非常年轻的技术，大众熟知的生成式 AI，2022 年才真正开始普及，到现在只有短短几年，我们还处在 AI 发展的最初阶段，未来它会发生翻天覆地的变化，现在很难精准预测它对影像行业、对法律、对伦理的深远影响。

观众问得最多的问题是：未来还会有艺术家吗？未来机器会不会取代人类的创作？

我想给大家分享一个案例，我们的影像节上，有一位艺术家，她拍摄了上百张勃朗峰的照片，不同角度、不同时间、不同光线，海量的素材，她根本无法靠人工完成整合。于是她用 AI，把这上百张照片，整合成了一张 “最完整的勃朗峰” 的图像。但她的艺术创作没有止步于此，她花了四个月的时间，用手工刺绣的方式，把这张 AI 生成的图像，一针一线绣成了实体作品。

这就是艺术家和 AI 最好的合作方式：AI 只是帮她完成了前期的素材整合、辅助思考，而最终的艺术创作、情感注入、价值传递，依然来自于艺术家本人的手工与心意。在法国，我们讨论的核心，就是如何让艺术家和 AI 合作，创作出真正有价值的作品。